澤田 奈生子

澤田 奈生子 — Naoko Sawada


所属 理工学研究科 修士1年
チーム 疎性モデリング(Sparse Modeling, SpM)
研究テーマ 多次元時系列ブレーザーデータの可視化
趣味 弓道(参段)、スキー、絵、美味しいお酒と美味しいごはん
特技 顔から猫の性別を特定する
メール @

自己紹介


許 龍吟さんの研究を引き継ぎ、ブレーザーという天体の観測データの可視化を行っています。
猫を愛してやまない。

業績


[1] 澤田 奈生子, 中山 雅紀, 植村 誠, Hsiang-Yun Wu, 藤代 一成:“TimeTubes:多次元時系列ブレーザー観測データの視覚的融合による不確実性の緩和”,情報処理学会第79回全国大会, 3X-08 (講演論文集(4), pp. 85-86),2017年3月(学生奨励賞).
[2] Naoko Sawada, Masanori Nakayama, Hsiang-Yun Wu, Makoto Uemura, and Issei Fujishiro. “TimeTubes: Visual Fusion for Ameliorating Uncertainty of Blazar Datasets from Different Observatories,” in Poster Proceedings of 10th IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis 2017), April 2017.
[3] 藤代 一成,高橋 成雄,渡辺 一帆,吳 湘筠,澤田 奈生子,植村 誠:“多変量可視化における一覧性について”,科学研究費補助金新学術領域研究「スパースモデリングの深化と高次元データ駆動科学の創成」2017年度第1回公開シンポジウム,ポスター,2017年6月.
[4] Naoko Sawada, Masanori Nakayama, Hsiang-Yun Wu, Makoto Uemura, and Issei Fujishiro. “TimeTubes: Visual Fusion and Validation for Ameliorating Uncertainty of Blazar Datasets from Different Observatories,” in Proceedings of the Computer Graphics International Conference (CGI 2017), June 2017. [ACM Digital Library]
[5] Makoto Uemura, Ryosuke Itoh, Ioannis Liodakis, Dmitry Blinov, Masanori Nakayama, Longyin Xu, Naoko Sawada, Hsiang-Yun Wu, Issei Fujishiro. “Optical polarization variations in the blazar PKS 1749+096,” Publications of the Astronomical Society of Japan (PASJ). [arXiv]
[6] Naoko Sawada, Masanori Nakayama, Hsiang-Yun Wu, Makoto Uemura, and Issei Fujishiro. “TimeTubes: Visual Fusion for Detailed and Precise Analysis of Time-Varying Multi-Dimensional Datasets,” in Proceedings of the International Meeting on “High-Dimensional Data-Driven Science”, September 2017.