二色塗り分けスパークラインを用いたCOVID-19感染データの可視化Published by Issei FUJISHIRO on 2021年3月20日2021年3月20日 Kengo Honda, Takafumi Saito, Issei Fujishiro in Proceedings of the 83th National Convention of International Processing Society of Japan, Vol. 4, pp. 89―90 (7Y-02), Online, March 18―20, 2021, Student encouragement award Convention page AbstractCOVID-19 の感染データに関する可視化技法が連日メディアを中心に使用されており，感染者数の推移などをわずかなスペースでデータ細部まで読み取れるような情報呈示の重要性が高まっている．そこで本研究では，文章を見ながら図の概略を瞬時に理解することができるスパークラインに，二色塗分け法を適用させた可視化手法を提案する．二色塗分け法は，折れ線グラフなどに比べ，少ないスペースで情報を伝えることや値の変化の速度を即座に読み取ることができる. これをスパークラインに利用することで, 文章と図を同時に見ながら図の概略がわかるだけでなく，詳細もすぐに読み取ることができ，かつ極めてスペース効率のよい可視化手法が実現できる． Publication page in 2021 is here Categories: domestic2021presentation Tags: AVawardIPSJ NCVIS 0 Comments Leave a Reply Cancel replyYour email address will not be published. Required fields are marked * Name * Email * Website What's on your mind? Save my name, email, and website in this browser for the next time I comment.
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