Visualizing time-varying 1D datasets for COVID-19 pandemic using two-tone pseudo coloring

COVID-19のパンデミックに関して，私たちは各種メディアが生成する可視化により，日々の感染状況を把握している．今回のパンデミックは多くのデータの多角的な考察が必要であるが，既存の可視化だけでは十分な分析環境を提供できているとはいえない．本論文では，二色塗分け法を用いたスパークラインを提案する．提案手法は，全国や地域別のCOVID-19の感染データに適用することで，詳細と概要を同時に読み取ることができる．これにより，ビジュアルコミュニケーションを活発化し，より多くの情報をもとに今回のパンデミックについて考察できる視覚分析環境の提供を目指す．