二色塗分けスパークラインを用いた一次元時系列COVID-19感染データの可視化

投稿者: Riwano IKEDA 投稿日:

本田 健悟,斎藤 隆文,藤代 一成

Visual Computing 2021,ショート発表,発表予稿集,pp. 31:1–31:5,オンライン開催,2021 年9 月28 日–10 月1 日

Abstract

COVID-19のパンデミックに関して,私たちは各種メディアが生成する可視化により,日々の感染状況を把握している.今回のパンデミックは多くのデータの多角的な考察が必要であるが,既存の可視化だけでは十分な分析環境を提供できているとはいえない.本論文では,二色塗分け法を用いたスパークラインを提案する.提案手法は,全国や地域別のCOVID-19の感染データに適用することで,詳細と概要を同時に読み取ることができる.これにより,ビジュアルコミュニケーションを活発化し,より多くの情報をもとに今回のパンデミックについて考察できる視覚分析環境の提供を目指す.

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カテゴリー: 会議国内2021

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