二色塗分けスパークラインを用いた一次元時系列COVID-19感染データの可視化投稿者: Riwano IKEDA 投稿日: 2021年10月4日2021年10月4日 本田 健悟，斎藤 隆文，藤代 一成 Visual Computing 2021，ショート発表，発表予稿集，pp. 31:1–31:5，オンライン開催，2021 年9 月28 日–10 月1 日 Conference page Abstract COVID-19のパンデミックに関して，私たちは各種メディアが生成する可視化により，日々の感染状況を把握している．今回のパンデミックは多くのデータの多角的な考察が必要であるが，既存の可視化だけでは十分な分析環境を提供できているとはいえない．本論文では，二色塗分け法を用いたスパークラインを提案する．提案手法は，全国や地域別のCOVID-19の感染データに適用することで，詳細と概要を同時に読み取ることができる．これにより，ビジュアルコミュニケーションを活発化し，より多くの情報をもとに今回のパンデミックについて考察できる視覚分析環境の提供を目指す． 2021年の業績ページはこちら カテゴリー: 会議国内2021 タグ: VCVIS 0件のコメント コメントを残す コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。 ※ が付いている欄は必須項目です 名前 * メール * サイト ご意見、ご感想をお願いします。 次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。
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