LinDA : 漫画背景画像の半自動生成に向けた線分特徴量抽出Published by Issei FUJISHIRO on 2019年3月16日2019年3月16日 Akinori Ishitobi, Masanori Nakayama, Issei Fujishiro in Proceedings of the 81th National Convention of International Processing Society of Japan, Vol. 4, pp. 163―164 (6ZC-01), Fukuoka University, Fukuoka, Japan, March 14―16, 2019, Student encouragement award Convention page Digital library Abstract近年のイラストツールに搭載された機能の拡張により，専門的なスキルをもたない初心者でも漫画を描く機会が増えている．既存の素材を漫画に利用することは初心者が効率的に作画するうえで有効な手段であり，イラストツールからの素材提供も積極的に行われている．しかしそのような素材は汎用性を重視するため，線分にユーザ独自の描き味をもたせることができず，漫画のなかでユーザが描いたオブジェクトに馴染まないケースが頻繁に発生している．そこで本研究では，均一な太さの線分で構成されたベクタ線画を，手描き風の線画に半自動的に変換する手法を提案する．各線分の特徴量の類似度によって線分を分類し，任意の線分に一括で置き換えることにより，ユーザ独自の描き味のある線画が効率的に作成できるようにする． Publication page in 2019 is here Categories: domestic2019presentation Tags: awardCGIPSJ NC 0 Comments Leave a Reply Cancel replyYour email address will not be published. Required fields are marked * Name * Email * Website What's on your mind? Save my name, email, and website in this browser for the next time I comment.
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