最適視点からのポーズ抽出を伴うセルアニメ風モーション変換―速さ分布とポーズ面積に注目した動作評価投稿者: Soma YOKOTA 投稿日: 2022年10月8日2022年10月8日 小六 優依，藤代 一成 Visual Computing 2022，ショート発表，発表予稿集，pp. 27:1–27:6，京都，2022 年10 月6–8 日 Symposium page Abstract 3DCGにおけるキャラクタアニメーションでは，セルアニメのような手描きらしい動作表現を実現するために，コマ打ちを用いることがある．セルアニメにおけるコマ打ちは，少ないポーズ数で動作を表現するために，余剰な動作の省略や速さの強調といった演出を含んでいるため，現実動作とは異なる質感をもっている．そのため，モーションキャプチャデータのような現実動作にダウンサンプリング処理を施しても，セルアニメに特有な動作の質感までは再現されづらい．そこで本研究では，セルアニメの制作技法に基づき，モーションキャプチャデータをセルアニメらしい動作へ変換する手法を提案する．本手法では，モーションデータの特性を，速さ分布とポーズ面積を用いて評価する．これらから動作認識に適したカメラ視点を選択し，その視点においてセルアニメらしい動作を実現するのに最も効果的なポーズを同時に抽出する． 2022年の業績ページはこちら カテゴリー: 会議国内2022 タグ: CACGVC 0件のコメント コメントを残す コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。 ※ が付いている欄は必須項目です 名前 * メール * サイト ご意見、ご感想をお願いします。 次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。
0件のコメント