概要
書道の作品に用いられる書体は篆書，隷書，草書，行書，楷書の5種類に大別され，これらの多くは識字に専門の知識が必要とされます．本手法は書道作品の鑑賞支援として，書道文字の画像認識と他の書体への変換を提供します．卒業研究として前者を扱い，現在は後者に取り組んでいます．
研究の詳細は[J-1]を参照してください．
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業績
学術誌
- 二ノ宮 梢平，藤代 一成：「Caps：深層学習を用いた書道作品における書体変換―篆書の文字認識と行書の作品生成―」，芸術科学会論文誌，Vol. 21，No. 1，pp. 11ー22，2022年3月30日 [doi: 10.3756/artsci.21.11]
会議（査読有）
- 二ノ宮 梢平，藤代 一成：「深層学習を用いた書道作品における書体変換—篆書の文字認識と行書の作品生成—」，芸術科学会 NICOGRAPH2021 予稿集，pp. F-8:1ーF-8:8，2021年11月8日，学生奨励賞
発表
- 二ノ宮 梢平，藤代 一成：「深層学習を用いた書道作品における書体変換—行書の作品生成—」，第7回 ADADA Japan 学術大会，2021年10月8日，学生奨励賞
- 二ノ宮 梢平，中山 雅紀，宮澤 篤，藤代 一成：「深層学習を用いた書道作品における書体翻訳に向けて : 篆書の文字認識」，映像情報メディア学会技術報告，Vol. 44，No. 10，pp. 75―78，2020年3月，優秀研究発表賞
- 二ノ宮 梢平，中山 雅紀，宮澤 篤，藤代 一成：「深層学習を用いた書道作品における書体翻訳」，情報処理学会第82回全国大会講演論文集，Vol. 4，pp.135―136（2ZC-04），金沢工業大学 扇が丘キャンパス（石川県野々市市，オンライン開催），2020年3月5日―7日，学生奨励賞
基盤研究（A）：