所属	卒業生
	チーム	Graphics Paradigms
	研究テーマ	デジタル博物館学 深層学習に基づく任意照明下でのCGマテリアルの合成
	メール	liang.yuanfj.ics.keio.ac.jp
	個人サイト	LinkedIn

自己紹介

I am currently a Ph.D. Candidate in the Graduate School of Science and Technology at Keio University under the supervisor of Prof. Issei Fujishiro. My research topic is Digtal Museology, seeking new paradigms in presenting realistic artifacts and paintings in an interactive virtual space.

経歴

2008年 9月	首都師範大学附属中学（高等部） 入学
2011年 6月	首都師範大学附属中学（高等部） 卒業
2011年 9月	北京工業大学 情報工学 学士課程 入学
2015年 7月	北京工業大学 情報工学 学士課程 卒業
2015年 8月	南カリフォルニア大学 情報工学 修士課程 入学
2017年 6月	南カリフォルニア大学 情報工学 修士課程 修了
2020年 9月	慶應義塾大学 大学院理工学研究科 博士課程 入学
2024年 3月	慶應義塾大学 大学院理工学研究科 博士課程 修了

業績

学術誌

1. Liang Yuan, Issei Fujishiro: “Multiview SVBRDF capture from unified shape and illumination,” Visual Informatics, September 2023, Vo. 7, No. 3, pp. 11-21, ISSN 2468-502X [doi: 10.1016/j.visinf.2023.06.006]. (PDF)
2. Liang Yuan, Dingkun Yan, Suguru Saito, Issei Fujishiro: “DiffMat: Latent Diffusion Models for Image-Guided Material Generation,” Visual Informatics, March 2024, Vol. 8, No. 1, pp. 6–14, ISSN 2468-502X [doi: 10.1016/j.visinf.2023.12.001]. (PDF)

発表

1. Liang Yuan, Issei Fujishiro: “Multiview SVBRDF capture from unified shape and illumination,” Computer Graphics International 2023, Shanghai, China, August 28–September 1, 2023.

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